7大核心功能模块

X-AMS 产品功能

AI驱动的智能资产管理系统,让设备运维进入智能时代

功能概览

从资产管理到预测性维护,全方位提升设备运维效率

AI&IoT驱动,全生命周期管理

智能资产管理

基于物模型的智能资产管理系统,支持多维度资产视图、全生命周期追踪和资产健康评分,让资产管理更加精准高效。

核心能力

物模型驱动的资产管理
全生命周期追踪
多维度资产视图
资产健康评分
资产关系图谱

应用价值

统一管理各类设备资产

支持不同类型、品牌、规格的设备统一管理,建立完整的资产台账

实时掌握资产健康状态

基于运行数据和维保记录,实时计算资产健康度,提前发现潜在风险

支持资产折旧和成本分析

自动计算资产折旧,提供全生命周期成本分析,优化资产投资决策

60%
资产管理效率提升
99%
盘点准确率

技术特点

  • 灵活的物模型配置
  • 自定义属性扩展
  • 支持资产关系图谱
  • 多维度数据统计分析

使用场景

园区资产盘点制造设备台账分布式资产管理资产生命周期追踪
7×24小时,全方位设备监控

实时监测

支持多种IoT协议的实时监测系统,提供7×24小时不间断监控、多参数综合分析和可视化监控大屏,让设备状态一目了然。

核心能力

7×24小时实时监控
多参数综合分析
可视化监控大屏
历史数据回溯
异常状态告警

应用价值

实时掌握设备运行状态

通过IoT传感器实时采集设备运行数据,掌握设备健康状况

异常状态及时发现

智能识别设备异常状态,第一时间发现潜在故障

数据驱动的决策支持

基于历史数据和趋势分析,为运维决策提供科学依据

秒级
数据采集频率
99.9%
监控覆盖率

技术特点

  • 支持多种IoT协议(MQTT、OPC UA、Modbus等)
  • 高频数据采集(秒级)
  • 时序数据库存储
  • 分布式数据采集

使用场景

电梯实时监控生产设备状态监测能源数据采集环境参数监测
电子化流程,AI辅助识别

智能巡检

支持NFC/二维码打卡的电子化巡检系统,结合AI图像识别技术,让巡检工作更标准、更高效、更可追溯。

核心能力

电子化巡检流程
NFC/二维码打卡
AI辅助识别
巡检数据统计分析
巡检路线规划

应用价值

标准化巡检流程

通过电子化流程确保巡检工作按标准执行,提升巡检质量

提升巡检效率50%+

移动端APP支持离线巡检,AI辅助识别减少人工录入

巡检数据可追溯

所有巡检记录带时间戳和位置信息,数据完整可追溯

50%
巡检效率提升
98%
数据准确率

技术特点

  • 移动端APP支持
  • 离线巡检+自动同步
  • 图片识别+OCR
  • 语音转文字

使用场景

消防设施巡检产线设备点检分布式站点巡检安全隐患排查
智能告警,快速定位根因

AI告警与诊断

基于机器学习的智能告警系统,提供多维度告警关联分析和AI根因诊断,大幅减少误报,快速定位故障根因。

核心能力

智能告警规则引擎
多维度告警关联分析
AI根因诊断
告警降噪与优先级
告警自动派单

应用价值

告警响应速度提升3倍

智能告警自动派单,缩短故障响应时间

减少90%的误报

基于机器学习的告警降噪,过滤无效告警

快速定位故障根因

AI关联分析多个告警,自动推断故障根因

3倍
告警响应速度提升
90%
误报减少

技术特点

  • 机器学习模型
  • 多传感器融合分析
  • 历史案例匹配
  • 知识图谱推理

使用场景

电梯困人告警设备温度异常能源消耗突增生产线异常停机
AI预测故障,主动式维护

预测性维护引擎

基于机器学习的预测性维护引擎,通过分析设备运行数据预测故障风险,从被动响应转向主动预防,大幅降低非计划停机。

核心能力

AI预测故障风险
设备健康度评分
维护计划智能推荐
RUL(剩余寿命)预测
趋势分析与预警

应用价值

非计划停机减少80%

提前预测故障风险,避免突发性停机造成的损失

维护成本降低30%

从定期维护转向按需维护,优化维护资源配置

设备寿命延长20%

及时预防性维护,避免小故障演变成大问题

80%
非计划停机减少
30%
维护成本降低

技术特点

  • 多种AI算法(LSTM、随机森林等)
  • 震动/温度/声音分析
  • 持续学习优化
  • 多模态数据融合

使用场景

CNC刀具寿命预测暖通设备故障预警逆变器异常检测轴承磨损预测
经验沉淀,智能问答

知识库与AI助理

结合向量数据库和大语言模型的智能知识管理系统,支持语义搜索和AI问答,让专家经验快速复制,新人快速上手。

核心能力

结构化知识库
向量数据库+语义搜索
AI智能问答
工单解决方案推荐
自动知识抽取

应用价值

新人培训时间缩短50%

通过AI助理快速获取所需知识,减少对老员工的依赖

故障解决效率提升40%

AI推荐相似案例的解决方案,加速问题解决

经验沉淀与复制

自动从工单中抽取知识,形成可复用的知识资产

50%
培训时间缩短
40%
故障解决效率提升

技术特点

  • RAG(检索增强生成)技术
  • 多模态知识(文本+图片+视频)
  • 自动知识抽取
  • 知识图谱构建

使用场景

故障快速诊断维修指导标准操作手册新人培训
数据隔离,全链路审计

多租户与审计

企业级的多租户架构和全链路审计系统,支持集团化管理,满足合规要求,确保数据安全可控。

核心能力

多租户架构
细粒度权限控制
全链路操作审计
数据隔离与安全
合规性管理

应用价值

支持集团化管理

一套系统支持多个组织/项目独立使用,统一管控

满足合规要求

完整的审计日志满足ISO、SOC2等合规标准

数据安全可控

租户数据物理隔离,细粒度权限控制

物理隔离
数据隔离级别
永久
审计日志保留

技术特点

  • 租户数据物理隔离
  • RBAC权限模型
  • 审计日志不可篡改
  • 数据加密存储

使用场景

物业集团多项目管理制造企业多工厂管理能源资产组合管理连锁门店设备管理

X-AMS vs 传统 EAM/CMMS

新一代智能资产管理系统的全面升级

对比维度传统系统X-AMS
AI能力
无AI功能,依赖人工经验
AI预测、诊断、问答,智能化决策
IoT集成
需要额外开发,集成困难
原生支持多种IoT协议,即插即用
知识管理
文档分散,难以检索
向量数据库+语义搜索,AI智能问答
部署方式
本地部署,运维成本高
SaaS/私有化灵活部署,自动运维
扩展性
定制开发周期长
开放API+低代码配置,快速扩展
移动支持
移动端功能有限
原生移动APP,支持离线作业

技术架构

云原生架构,支持灵活部署和无限扩展

前端技术

  • React + TypeScript
  • 响应式设计
  • PWA支持
  • 移动端原生APP

数据存储

  • PostgreSQL
  • 时序数据库
  • 向量数据库
  • 对象存储

AI引擎

  • 机器学习平台
  • 深度学习模型
  • RAG技术
  • 持续学习优化

体验 X-AMS 的强大功能

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